Выступления с докладом

Мини-конференция проходила в формате презентаций участников летней школы. Из 25 работ, опубликованных в сборнике тезисов конференции, девять прошли дополнительный отбор и были представлены 29 июля в рамках 10-ти минутных докладов.

Тезисы докладовРасписание 

Презентации докладчиков

  1. Открытые инструменты для работы с протеомными данными на языке программирования Python — Лев Левицкий, Московский Физико-Технический Институт
  2. Resolving variants of unknown significance through reanalysis of 4'978 public RNA-seq samples — Дарья Жернакова, University Medical Center Groningen
  3. GAM: a computational pipeline for integrated transcriptional and metabolic network analysis — Алесей Сергушичев, Университет ИТМО
  4. Bio4j bioinformatics data platform — Алексей Алехин, Era7 Bioinformatics
  5. Уникальное разнообразие изо-аспартил-метил-трасферазы в насекомом, способном к выживанию при полном обезвоживании: геномная организация и экспрессионный ответ на абиотические стрессы — Руслан Девятияров, Казанский Федеральный Университет
  6. Качественный метод анализа представленности штаммов бифидобактерий в микробиоте кишечника человека на основе генов систем токсин-антитоксин II типа — Сергей Гладышев, Московский Физико-Технический Институт
  7. Поиск молекулярных мишеней для разработки новых противовирусных препаратов в геноме вируса клещевого энцефалита — Михаил Шапиро, Белорусский Государственный Университет
  8. Поиск корреляции между социально-экономическим статусом и профилем метилирования в геноме человека — Кирилл Григорьев, Институт биоинформатики, Центр геномной биоинформатики СПбГУ
  9. Проект по аннотации генома кубинского попугая Amazona leucocephala — София Колчанова, Институт биоинформатики, СПбГУ

Лучшие выступления

По итогам конференции и постерной сессии, жюри отметило лучшие доклады и постеры почетными грамотами и призами.

1. Лучший доклад

2. Лучший постер

Мария Матвеева (Казанский федеральный университет). Plastid genomes in non-photosynthetic orchids: sequencing, assembly and analysis of gene content and evolution. 

3. Приз зрительских симпатий