Статистика для биологов, осень 2015
Курс: Статистика.
Преподаватель: Анатолий Карпов.
Даты: Sep 2015 — Dec 2015.
Описание курса: знакомство и овладение основными статистическими понятиями и методами для студентов биологического направления.
Программа:
- Введение. Типы переменных. Нормальное распределение. Описательные статистики. Центральная предельная теорема. Доверительные интервалы.
- Проверка статистических гипотез. P – уровень значимости.
- Анализ номинативных данных. Хи – квадрат. Точный критерий фишера.
- t - критерий Стьюдента. Проверка распределения на нормальность. Размер эффекта. Непараметрические аналоги.
- Дисперсионный анализ. Сумма квадратов. Контрасты. Множественные сравнения.
- Дисперсионный анализ. Взаимодействие факторов. Ковариаты. Различные экспериментальные модели.
- Коэффициенты корреляции.
- Простая линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Регрессия с номинативным предиктором.
- Множественная линейная регрессия. Мультиколлинеарность. Гомоскедастичность. R2 исправленный.
- Множественная линейная регрессия. Взаимодействие предикторов. Регрессия с зависимыми переменными разных типов.
- Метод максимального правдоподобия.
- Биномиальная регрессия. Идея метода. Интерпретация коэффициентов.
- Биномиальная регрессия. Построение ROC - кривой. Специфичность и чувствительность классификатора.
- Смешанные регрессионные модели.
- Факторный анализ. Метод главных компонент.
- Кластерный анализ. Иерархический кластерный анализ. K - means.
Итоговая аттестация: оценка