Статистика и R: полезные ссылки
Два семинара Анатолия Карпова (Институт биоинформатики) на летней школе по биоинформатике 2015 были посвящены введению в статистику и язык R. Ниже можно ознакомиться со списком рекомендованных ресурсов.
Онлайн – курсы:
- Курс от Microsoft на edX. Вводный курс, рассчитанный на слушателей без какого-либо опыта в программировании. Основной акцент сделан на базовые команды необходимые для начала работы в R, применение статистических методов практически не рассматривается. Отлично подойдет тем, кто только начинает свое знакомство с анализом данных в R.
- Курс от Гарвардского университета на edX. Знакомит слушателей не только с основами языка R, но и с применением базовых статистических методов.
- Серия курсов по программированию на языке R от университета Джона Хопкинса на Coursera. Данные курсы затрагивают весьма широкий спектр задач по анализу данных в R и знакомят слушателей с важными нюансами программирования в R, применением различных статистических тестов и визуализацией результатов. Однако основной акцент сделан на синтаксисе самого языка, а не на статистике.
- Курс по анализу данных в R от Института биоинформатики. В данном курсе акцент сделан именно на применении различных статистических методов, интерпретации и визуализации результатов. Курс рассчитан на слушателей, обладающих базовыми знаниями в области статистики, при этом авторы постарались донести материал таким образом, чтобы все темы были полностью понятны и не программистам.
Учебники:
- Cookbook for R. Незаменимое пособие для начала работы в R. Здесь вы научитесь предобработке данных и их трансформации, применению основных статистических методов, но что самое важное, это подробнейшее руководство по визуализации в R.
- Учебник на русском. Наглядная статистика. Используем R! Шипунов А. Б., Балдин Е. М., Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Петров С. В., Суфиянов В. Г. Подробное пособие для начинающих: от того, как запустить R до базовой визуализации.
- Advanced R by Hadley Wickham. Великолепный учебник необходимый для полноценной работы в R. Рассчитан на читателей, у которых уже есть опыт в программировании.
- The R Inferno by Patrick Burns. Учебник для уже опытных пользователей R, затрагивающий различные подводные камни работы в R.