Предсказание вторичной структуры белка методами Deep Learning

Главная цель проекта - получение из первичной структуры белка вторичную с использованием нейронных сетей. А именно используются алгоритмы глубокого обучения.

В результате данной работы была построена модель сети, подготовлена выборка из 70 тысяч белков. Написана сеть на языке python с использованием пакета theano. К сожалению, сеть работает корректно только для белков с 1 одной цепью. Целью дальнейшего исследования является построение адекватного алгоритма для предсказания белков с несколькими цепями.