Зачем изучать биоинформатику?
Современная биология имеет дело с гигантскими объемами данных, к которым старые методы либо неприменимы, либо им просто не справиться с задачей их обработки. Здесь и приходит на помощь биоинформатика. В общем смысле, биоинформатика - это использование компьютерных, математических и статистических методов для решения биологических задач. Сейчас биологические исследования очень разнообразны, появился целый ряд новых наук, так называемых "омик" (геномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика и другие), многие из которых уже заняли место в современной биологии. Также существуют и совсем междисциплинарные научные направления, например, такая область как системная биология. Она ставит целью объединить всё в единую картину, изучая и моделируя взаимодействия в живых системах. Биоинформатика, как и биология, имеет довольно широкий разброс методов и разделов.
Если вы биолог, то, наверняка, уже столкнулись или вскоре столкнетесь с задачей, для решения которой нужна биоинформатика, например:
- сборка генома
- нахождение и изучение функций генов
- предсказание экспрессии генов
- предсказание функций белков
- поиск геномных вариантов и ассоциированных с ними фенотипов
- неонатальная диагностика на генетические заболевания
- вопросы эволюционной и сравнительной биологии, моделирование эволюции
- и даже разработка лекарств
Изучая биоинформатику, помимо практических навыков программирования, статистического анализа, обработки данных и визуализации результатов, биологи могут начать общаться на одном языке с техническими специалистами, грамотно ставить задачи, проверять полученные решения и работать более эффективно вместе с программистами и математиками над улучшением и созданием удобных и простых в обращении биоинформатических программ.
Для информатиков и математиков биоинформатика - это возможность:
- приложить знания Сomputer Science к интереснейшей и обширной предметной области - медицине, биологии и эволюции
- решать интересные и сложные алгоритмические задачи
- создавать программные инструменты для биологов и медиков
- быть полезными и применять свои знания для решения важнейших задач человечества, связанных со здоровьем, качеством и продолжительностью жизни людей
- сделать реальный вклад в развитие наук о жизни в целом
И тем и другим, биоинформатика помогает значительно ускорить профессиональный рост, а также интересные, сложные и нетривиальные научные задачи.
Полезно почитать
Если интересно
- Data science: геном человека и биоинформатика
- Биоинформатика в мире РНК-структур
- Финиширование генома: быстро, качественно, недорого
- О биоинформатике: сборка бактериальных геномов
- Биоинформатика: Большие БД против «большого Р»
- Геномика: постановка задачи и методы секвенирования
Некоторые лекции и курсы
- Rosalind - онлайн-задачник по биоинформатике и программированию
- Лекции летних школ по биоинформатике: 2014, 2013
- Биоинформатика как наука (Михаил Гельфанд)
-
Информатикам: биология за одну пару (Николай Вяххи)
- Введение в биоинформатику, Биоинформатика и ее приложения (Алла Лапидус)