Приложение статистики в R
Курс: Статистика.
Преподаватель: Андрей Четвериков.
Даты: Sep 2013 — Dec 2013.
Программа курса:
Семинар 1.
Консоль, скрипт, рабочее пространство. Датафреймы, строки, столбцы. Базовый синтаксис, формулы. Расчет базовых описательных статистик, выделение подгрупп, вывод данных в PDF/HTML.
Семинар 2.
Проверка гипотез о различии распределений (двувыборочные и одновыборочные тесты), ч. 1: Базовый анализ номинативных данных. Таблицы сопряженности. Хи-квадрат и точный критерий Фишера. V-Крамера и другие меры ассоциации. Визуализация номинативных данных.
Семинар 3.
Базовый корреляционный анализ. Порядковые и метрические переменные. Множественный линейный регрессионный анализ.
Семинар 4.
Проверка гипотез о различии распределений (двувыборочные и одновыборочные тесты), ч. 2: Пирсон, Спирмен, Кендалл. Базовое сравнение групп (категориальная и некатегориальная переменная). Тест Стьюдента, Вилкоксон-Манн-Уитни. Визуализация данных корреляционного анализа и сравнения групп.
Семинар 5.
Анова, анова, анова. Однофакторная АНОВА, многофакторная АНОВА, АНОВА с повторными измерениями.Тест Краскела-Уоллиса и Фридмена. Визуализация результатов.
Семинар 7.
Регрессия с категориальными переменными. Установка контрастов. Взаимодействие категориальных переменных.
Семинар 8.
Обобщенные линейные модели на примере порядковой и логистической регрессии. Смешанные модели. Заключение.