Статистика, весна 2012

Курс: Статистика.
Преподаватель: Антон Коробейников.
Даты: Feb 2012 — May 2012.
I. Теория
1 Основы.
1.1 Вероятность, среднее, дисперсия, основные теоремы и определения из теории вероятностей.
1.2 Основные распределения, нормальное распределение, распределения, связанные с нормальным.
1.3 Понятие выборки и эмпирического распределения.
1.4 Оценивание параметров. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия. Доверительные интервалы.
2 Проверка статистических гипотез.
2.1 Простейшие примеры (t-критерий и рядом).
2.2 Непараметрические методы (критерий Вилкоксона и пр.)
2.3 Критерии согласия: Колмогорова-Смирнова, Андерсона-Дарлинга, хи-квадрат и пр.
3 Линейные модели.
3.1 Определение. Линейная регрессия. Построение доверительных интервалов для оценок параметров модели и регрессии. Выбор наилучшей модели (информационные критерии типа Акайке).
3.2 ANCOVA.
3.3 Сравнение в группах. One-way, two-way ANOVA.
4 Обобщенные линейные модели.
II Практика
1. Статистические основы анализа microarray data.
2. P-value / E-value в BLAST
3. NGS / Quake
Литература
Wim P. Krijnen (2009). Applied Statistics for Bioinformatics using R
Warren J. Ewens and Gregory Grant (2005) Statistical Methods in Bioinformatics. An Introduction.
Julian J. Faraway (2002) Practical Regression and ANOVA using R
# | Лекции и файлы | Дата и время |
---|---|---|
1 | Лекция 1 | 18 Feb 2012 - 13:00 to 14:45 |
2 | Лекция 2 | 3 Mar 2012 - 11:00 to 12:30 |
3 | Лекция 3 | 3 Mar 2012 - 13:00 to 14:45 |
4 | Лекция 4 | 17 Mar 2012 - 11:00 to 12:45 |
5 | Лекция 5 | 17 Mar 2012 - 13:00 to 14:45 |
6 | Лекция 6 | 24 Mar 2012 - 13:00 to 14:45 |
7 | Лекция 7 | 31 Mar 2012 - 12:00 to 13:45 |
8 |
Лекция 8![]() |
7 Apr 2012 - 12:00 to 13:45 |
9 | Лекция 9 | 21 Apr 2012 - 10:00 to 11:30 |
10 | Лекция 10 | 21 Apr 2012 - 12:00 to 13:45 |
11 | Лекция 11 | 28 Apr 2012 - 12:00 to 13:45 |
12 | Лекция 12 | 12 May 2012 - 12:00 to 13:45 |
13 | Лекция 13 | 19 May 2012 - 12:00 to 13:45 |
14 |
Лекция 14![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
26 May 2012 - 12:00 to 13:45 |