Введение в статистику для биологов, осень 2014
Курс: Статистика.
Преподаватель: Анатолий Карпов.
Даты: Sep 2014 — Dec 2014.
Программа курса:
Лекция 1.
Идея статистического метода.. Гипотезы. Статистическая значимость различий сила эффекта. Два вида ошибок. Типы данных (шкалы). Описательные статистики. Типы распределений Функция распределения. Выборка и генеральная совокупность. Точность выборочных оценок. Доверительный интервал.
Лекция 2.
Статистические критерии, цели задачи и условия их применения. Параметрические и непараметрические критерии, какой выбрать? Проверка гипотез о законах распределения. Анализ номинативных данных. Таблицы сопряженности. Хи-квадрат. Точный критерий Фишера. Меры ассоциации для таблиц сопряженности Крамера, Фи, Джи.
Лекция 3.
Коэффициенты корреляции. Множественная и частная корреляция. Множественный линейный регрессионный анализ.
Лекция 4.
Сравнение двух групп. Критерий Т-Стьюдента. Принцип метода. Условия применения.. Распространенные ошибки. Множественные сравнения. Критерий Ньюмела-Кейлса. Критерий Тьюки. Поправка Бонферрони и false discovery rate. Непараметрический аналог - U Манна-Уитни тест. Принцип метода. Условия применения.
Лекция 5
Анализ со стратификацией, анализ взаимодействий, сравнение нескольких групп. Дисперсионный анализ. Принцип метода. Сумма квадратов II и III. Условия применения. Непараметрические аналоги: критерий Краскела-Уоллиса, тест Фридмена. Регрессия с категориальными переменными и контрасты.
Лекция 6.
Обобщенные и смешанные регрессионные модели. Заключение. Как построить исследование. Какой критерий выбрать? Рандомизация и слепой метод. Представление данных: таблицы, графики. Reproducible research.
Зачетная оценка по курсу будет выставляться на основе выполненных домашних заданий, промежуточных тестов и лабораторных работ в течение семестра.