Машинное обучение, анализ данных

Машинное обучение — один из самых актуальных и математически глубоких разделов современного искусственного интеллекта. На протяжении курса изучаются наиболее часто применяющиеся самообучающиеся системы (деревья принятия решений, нейронные сети, генетические алгоритмы), самые распространённые задачи (классификация, кластеризация), подробно рассматривается задача маргинализации как центральная задача теории байесовского вывода.