Введению в статистику для биологов

Курс: Статистика.

Преподаватель: Анатолий Карпов.

Даты: Sep 2013 — Dec 2013.


Программа курса:

Лекция 1.

Идея статистического метода. Гипотезы. Статистическая значимость различий сила эффекта. Два вида ошибок. Типы данных (шкалы). Описательные статистики. Типы распределений Функция распределения.  Выборка и генеральная совокупность. Точность выборочных оценок. Доверительный интервал.

Лекция 2.

Статистические критерии, цели задачи и условия их применения. Параметрические и непараметрические критерии, какой выбрать? Проверка гипотез о законах распределения. Анализ номинативных данных. Таблицы сопряженности. Хи-квадрат. Точный критерий Фишера. Меры ассоциации для таблиц сопряженности Крамера, Фи, Джи. 

Лекция 3.

Коэффициенты корреляции. Множественная и частная корреляция. Множественный линейный регрессионный анализ.

Лекция 4.

Сравнение двух групп. Критерий Т-Стьюдента. Принцип метода. Условия применения.. Распространенные ошибки. Множественные сравнения. Критерий Ньюмела-Кейлса. Критерий Тьюки. Поправка Бонферрони и  false discovery rate. Непараметрический аналог - U Манна-Уитни тест. Принцип метода. Условия применения.

Лекция 5

Анализ со стратификацией, анализ взаимодействий, сравнение нескольких групп. Дисперсионный анализ. Принцип метода. Сумма квадратов II и III. Условия применения. Непараметрические аналоги: критерий Краскела-Уоллиса, тест Фридмена. Регрессия с категориальными переменными и контрасты.

Лекция 6.

Обобщенные и смешанные регрессионные модели. Заключение. Как построить исследование. Какой критерий выбрать? Рандомизация и слепой метод. Представление данных: таблицы, графики. Reproducible research.

Материалы курса