Поступление на программу «Алгоритмическая биоинформатика»

Прием заявок на 2017/18 учебный год закрыт.

Общая информация про набор

Отбор проводится на конкурсной основе в три этапа:

  1. Отправить заявку. Мы ждем мотивированные заявки, с описанием того, для чего вам необходимо обучение на основной программе.
  2. Пройти онлайн-курс по молекулярной биологии и решить 30 любых задач на Rosalind Bioinformatics Stronghold. Ссылка на эти задания придет в ответ на заполненную анкету. Если вы его не обнаружите в почте в течение двух суток, напишите нам на info@bioinf.me. 
  3. Пройти собеседование. В случае успешного прохождения двух первых этапов мы пригласим вас на собеседование с марта по июнь. Собеседование длится полтора часа, из которых час отводится на решение заданий, а полчаса на общение с комиссией. Пример заданий. 

Требования

Кандидаты, поступающие на программу “Алгоритмическая биоинформатика” должны:

  1. знать основы курса алгоритмы и структуры данных (списки, массивы, сортировки, деревья, хеширование и хеш-таблицы, алгоритмы на графах, алгоритмы на строках, оценка асимптотики памяти и времени работы алгоритма, динамическое программирование);
  2. уметь программировать основные алгоритмы и выражать в коде свои идеи;
  3. владеть основами
  • теории вероятностей (зависимые и независимые события, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса,  математическое ожидание);
  • дискретной математики и комбинаторики (сочетания, перестановки, биномиальные коэффициенты, целочисленные последовательности, основы теории графов);
  • математической логики (отображения и отношения, эквивалентность, отношения порядка, кванторы, метод математической индукции),
  • алгебры и теории чисел (группы, факторизация, алгоритм Евклида, теоремы Эйлера и Ферма, базис, размерность, ранг),
  • математического анализа (числовые ряды и сходимость, предел, асимптотические оценки, обозначения O( ) и o( ), непрерывность, производная, первообразная, определенный интеграл, нахождение экстремума функции, формула Тейлора).

Обычно успешные кандидаты - это студенты старших курсов, магистранты и аспиранты. Студенты 3 курса бакалавриата рассматриваются при наличии достаточных знаний и высокой мотивации. 

Подготовка

Освежить или дополнить знания можно с помощью онлайн-курсов:

Если вы считаете, что вам не хватает навыков программирования, то вам могут быть полезны онлайн-курсы:

Для получения дополнительной практики в программировании алгоритмических задач можно также воспользоваться платформой Rosalind.

К началу занятий в Институте будет полезно повторить базовые понятия по биологии. Для подготовки можно воспользоваться глоссарием для биологов.